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Connaissances élémentaires                                                                                                                    Retour en haut

Théorie de la mesure, équations aux dérivées partielles, calcul stochastique dit calcul d'Itô, matlab, C++, Java et unix. Quelques notions de produits dérivés financiers acquises dans un livre d'introduction suffisent (voir au-bas pour plus d'information sur une formation en mathématiques).
Formation minimale : maîtrise (ou doctorat) en mathématiques, en physiques ou en ingénierie
Expérience requise : aucune !
 

Emplois en mathématiques financières                                                                                Retour en haut

 

www.maths-fi.com
www.huxleyfinance.com
www.wilmott.com
www.efinancialcareers.co.uk

Salaire de base sans expérience avec MSc en mathématiques : 40,000 livres sterling .
Salaire  de base sans expérience avec PhD en mathématiques : 60,000 livres sterling .
Salaire de base avec expérience en mathématiques financières : personne ne vous croira (enfin, sauf les autorités fiscales...).
 

Recrutement direct d'analystes quantitatifs                                                                Retour en haut

Les entreprises suivantes offrent des stages et des opportunités d'embauche directe, c.-à-d. sans passer par un chasseur de tête ou agence de recrutement.

Barclays Capital - www.barcap.com/quants  
JP Morgan - www.jpmorgan.com/quants
Dresdnerkleinwort - www.dresnerkleinwort.com/quants

Études en mathématiques financières                                                                                 Retour en haut

Pour ceux qui envisagent une carrière en mathématiques financières, sachez que les connaissances requises par le travail d'un analyste quantitatif financier n'ont rien à voir avec la formation traditionnelle que l'on obtient dans un programme de gestion, de commerce, de finance ou de MBA. Bien que l'analyste quantitatif travaille pour une banque, sa formation est avant tout celle d'un mathématicien, c'est-à-dire qu'il maîtrise la théorie des probabilités, le calcul différentiel et intégral, l'analyse, l'algèbre linéaire, les équations aux dérivées partielles, l'analyse complexe, la topologie,  la théorie de la mesure et l'analyse numérique avec C++. Pour plus de détails sur les études en mathématiques de bon calibre en Angleterre et en Écosse, consultez les sites web suivants : 


Imperial College : www.ma.ic.ac.uk
Oxford University : w
ww.maths.ox.ac.uk
Département de mathématiques de la Cambridge University : www.maths.cam.ac.uk
Département de mathématiques appliquées et de physique théorique de la Cambridge University : www.damtp.cam.ac.uk
University College London :www.ucl.ac.uk/math
University of Warwick : www.maths.warwick.ac.uk
University of Bath : www.bath.ac.uk/math-sci
University of St Andews : www-maths.mcs.st-andrews.ac.uk
University of Edinburgh :   www.maths.ed.ac.uk
Formation mathématique de niveau universitaire à distance offerte par la Open University. 
Formation mathématique de niveau universitaire en français par correspondance offerte par l'université Pierre et Marie Curie (UPMC, Paris) en partenariat avec le Centre national d'enseignement à distance (CNED). 
Et en France : www.master.math.upmc.fr/model

L'état des mathématiques au Royaume-Uni                                                               Retour en haut

Étude sur l'état des mathématiques au Royaume-Uni préparée pour le Council for Mathematical Sciences et le Engineering and Physical Sciences Council. L'étude examine la qualité de la recherche mathématique et décrit aussi les lacunes à combler notamment en décrivant les disciplines mathématiques qui devraient élargies : www.cms.ac.uk/irm/irm.pdf

Programmation C++                                                                           Retour en haut

Introduction à la programmation orientée objet en C++. Ce livre de référence se nomme PROGRAMMING IN C++: LESSONS AND APPLICATIONS et son ISBN est le 0-07-119453-3. Bien que d'autres langues de programmation tel le C, C# ou Java soient utiles, les librairies de produits dérivés sont normalement écrites en C++ par les équipes d'analystes quantitatifs - Quants en anglais - des banques d'affaires à Londres. Donc, pour tout candidat qui envisage une carrière comme analyste quantitatif à Londres, une connaissance approfondie du C++ est une condition incontournable.

Ouvrage portant exclusivement sur la programmation C++ appliquée aux produits dérivés. Cette petite bible se nomme MODELING DERIVATIVES IN C++ par Justin London et son ISBN est le 0-471-654-647.


Librairies et recettes pour produits dérivés financiers écrites en C++ :  finance-old.bi.no/~bernt/gcc_prog/index.html

Manuels de probabilités populaires en Angleterre       Retour en haut

Les ouvrages de probabilités suivants  sont populaires dans les programmes de mathématiques financières britanniques :
Probability through problems de Marek Capinski, ISBN-13:
978-0387950631
Measure, Integral and Probability de Marek Capinski, ISBN-13: 978-1852337810
Basic Stochastic Processes de Tomasz Zastawniak, ISBN-13: 978-3540761754
Stochastic-Differential-Equations de Bernt Oksendal, ISBN-13:
978-3540047582

Ressources enligne                                                                                     Retour en haut

Le supermarché enligne des mathématiques financières (à consommer avec modération) : www.wilmott.com

Répertoire d'études portant sur le risque de crédit (Aventures et plaisir garantis) : www.defaultrisk.com

Théorie des rough paths de Terry J. Lyons  permet entre autres de transformer des équations aux dérivées partielles en équations différentielles ordinaires (PDEs → ODEs), les implications pour les mathématiques financières sont donc considérables : http://sag.maths.ox.ac.uk/tlyons/st_flour/rough_paths_bibliography.htm


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